Niezależna analiza strat farmy PV

Forum Energii policzyło, że w czerwcu 2026 r. PSE ograniczyło 14,2% potencjalnej produkcji dużych farm PV (246,9 GWh). Od stycznia do września 2026 r. ograniczyło łącznie 1 736,9 GWh energii z OZE, więcej niż w całym 2025 r. (1 376 GWh). Źródła: Forum Energii, Monthly Magazine, wrzesień 2026 (otwiera się w nowej karcie), gramwzielone.pl, 9.07.2026 (otwiera się w nowej karcie), gramwzielone.pl, 29.07.2026 (otwiera się w nowej karcie).

Ustawa z 18 września 2026 r. zmienia art. 9j: wytwórca z modułem typu B, C lub D przekazuje operatorowi dane strukturalne i dane czasu rzeczywistego oraz przekazuje i realizuje dane grafikowe (ust. 1a). Zmiana obowiązuje od 31 października 2026 r. (art. 16). Art. 9je to środek sieciowy, nie kara: za rażące naruszenie wymagań dotyczących danych grafikowych, danych czasu rzeczywistego lub poleceń operatora operator może na zasadach z instrukcji ruchu i eksploatacji sieci ograniczyć albo wstrzymać pracę modułu na czas niedłuższy niż 24 godziny, bez odszkodowania. Kara pieniężna stoi w art. 56 ust. 1 pkt 19a: obejmuje niewykonywanie obowiązków z art. 9j ust. 1a, także w części o danych strukturalnych, wynosi od 1 000 do 500 000 zł i jest jedna za wszystkie naruszenia w danym kwartale kalendarzowym (art. 56 ust. 3 pkt 3 i ust. 3d). Źródło: Dz.U. 2026 poz. 1348 (otwiera się w nowej karcie).

W 2025 r. średnia strata mocy na obiektach fotowoltaicznych w USA (próba 373 GW) wyniosła 5,08%. Falowniki odpowiadają za mniej niż jedną czwartą strat sprzętowych, większość reszty dają stringi, skrzynki zbiorcze i trackery. To dane z USA. Źródło: Raptor Maps (firma sprzedająca inspekcje), 2026 Global Solar Report, za pv magazine USA, 25.02.2026 (otwiera się w nowej karcie).

Helio to nasz własny projekt, nie wdrożenie u klienta. Demo działa na dwóch publicznych zbiorach danych, a symulacja jest w nim zawsze oznaczona. 5,05 MWh realnych strat w 2015 r., co najmniej 2 272 zł przy założonej cenie 450 zł/MWh. Źródło: jedna instalacja z publicznego zbioru NREL PVDAQ (system 1204, dach 78,6 kWp, 8 falowników z danymi, odczyty co 5 minut). To dolna granica: dane falownika inv4 kończą się 1.09.2015, gdy awaria jeszcze trwała. 98,8% tej straty to jedna awaria: falownik inv4 stał 132 dni, od 22.04.2015 do końca jego danych. 9 z 9 okien detektora pokrywa się z oznaczonym przebiegiem usterki (przedział ufności 95% Wilsona: 70% do 100%). Zbiór testowy: bliźniacze instalacje FHC, 4 stringi, odczyty co 30 sekund z 25 dni okresu 17.06 do 15.07.2025. Detektor wykrył 6 z 31 oznaczonych przebiegów usterek, w tym 6 z 8 tam, gdzie słońce świeciło co najmniej godzinę. Reszta to głównie błędy czujników i zakłócenia krótsze niż godzina: detektor szuka utraconej energii, więc z założenia ich nie łapie. Zbiór FHC to pojedyncze moduły 400 W, więc wynik nie przenosi się na inną farmę. Cena 450 zł/MWh to założenie, nie notowanie. Próby są małe (9 okien i 31 przebiegów). Oba zbiory mają licencję CC BY 4.0. Dane: Deline i in. (2021), PVDAQ, NREL/OEDI, doi:10.25984/1846021 (otwiera się w nowej karcie), Bradl i in. (2026), Zenodo, doi:10.5281/zenodo.18979877 (otwiera się w nowej karcie).

Eksport z falowników: CSV ze SCADA albo z portalu falowników, za rok lub kwartał. Potrzebujemy mocy AC każdego falownika ze znacznikiem czasu co 5 minut lub częściej i co najmniej czterech falowników. Zamiast pliku możesz dać token do Zabbixa tylko do odczytu. Zabbix trzyma domyślnie 31 dni historii, więc rok lub kwartał wymaga eksportu albo dłuższego ustawienia historii. Porównujemy każdy falownik z pozostałymi z tej samej farmy i sprawdzamy wynik na Twoich danych. Skuteczność wykrywania mierzyliśmy na jednej instalacji laboratoryjnej, a wynik nie przenosi się na inną farmę. Detektor szuka utraconej energii, więc krótkich zakłóceń i błędów czujników z założenia nie łapie. Falownik, który oddaje mniej niż 15% poniżej pozostałych, uchodzi za sprawny.

Z eksportu z falowników liczymy straty energii w MWh i złotych według przyczyny i wypisujemy problemy z datami. Przy każdej liczbie raportu stoi zapytanie, które ją policzyło, więc możesz ją sprawdzić. W analizie AI pytasz o dane własnymi słowami, a AI sięga do Twojej bazy przez serwer, który tylko czyta. Każde zapytanie trafia do dziennika, a limity wierszy i czasu chronią bazę. AI niczego nie liczy, opisuje wyniki zapytań. Włączamy to tylko za Twoją pisemną zgodą na wskazanego dostawcę AI. Panel i analiza działają na Twojej infrastrukturze albo w prywatnej instancji przygotowanej dla Ciebie, na podstawie umowy powierzenia przetwarzania, w której wskazujemy dostawcę hostingu. Dane odświeżają się cyklicznie, a do tego dostajesz logowanie, kopie zapasowe, dokumentację i szkolenie. W opiece pilnujemy, żeby dane się odświeżały, instalujemy poprawki bezpieczeństwa i rozwijamy panel o to, czego potrzebujesz. Integracje: Zabbix, eksporty ze SCADA, portale falowników; łączymy to, czego już używasz, i dopasowujemy narzędzia do Twojego systemu.

Eksport z falowników nie wymaga od nas żadnego dostępu do Twoich systemów: wysyłasz plik. Przed wysłaniem usuń z pliku imiona i dane kontaktowe osób. Jeśli wolisz, zamiast pliku dajesz token do Zabbixa tylko do odczytu dla wybranych przez Ciebie hostów. Zanim wyślesz plik, podpisujemy umowę o poufności: Twoją albo naszą. Dotyczy jednej rzeczy: jednej analizy Twoich danych z falowników. Twoje dane usuwamy 30 dni od dostarczenia raportu końcowego. Dostajesz notatkę o usunięciu z datą i zakresem. Dane trafiają do dostawcy AI wyłącznie za Twoją pisemną zgodą. Zgoda wskazuje dostawcę, produkt, pliki i zasady przechowywania danych u dostawcy, a możesz ją wycofać. Twoje dane i Twoja konfiguracja (nazwy obiektów, progi, cena energii) zostają Twoje.